Tổ chức buổi hướng dẫn phân tích dữ liệu hỗ trợ Nghiên cứu khoa học sinh viên năm học 2024 - 2025

Nhằm nâng cao năng lực nghiên cứu và chuẩn hóa kỹ năng phân tích dữ liệu cho sinh viên tham gia nghiên cứu khoa học, Khoa Khoa học xã hội và Nhân văn (KHXH&NV) đã tổ chức hai buổi hướng dẫn chuyên sâu về phân tích dữ liệu định lượng và định tính trong tháng 4 năm 2025. Đây là hoạt động của Khoa nằm trong chuỗi hoạt động hỗ trợ học thuật dành cho các nhóm sinh viên thực hiện đề tài nghiên cứu khoa học năm học 2024 - 2025.

Buổi hướng dẫn phân tích dữ liệu định lượng được tổ chức vào chiều ngày 11/4/2025 tại phòng họp B010, do TS. Nguyễn Minh Huân - Trợ lý Trưởng khoa Khoa KHXH&NV hướng dẫn. Nội dung trọng tâm của buổi làm việc tập trung vào quy trình xử lý dữ liệu định lượng, bao gồm: thiết lập hệ thống mã hóa biến số, làm sạch dữ liệu, lựa chọn phần mềm phân tích phù hợp, và trình bày kết quả dưới dạng bảng biểu, biểu đồ và mô hình thống kê. Bên cạnh đó, sinh viên đã chủ động trao đổi về các khó khăn trong quá trình xử lý số liệu thực tiễn, như lựa chọn biến độc lập/phụ thuộc, kiểm định giả thuyết và diễn giải kết quả phân tích. Tất cả các nội dung vướng mắc đều được TS. Nguyễn Minh Huân giải đáp cụ thể, góp phần làm rõ các thách thức phổ biến trong nghiên cứu định lượng.

Buổi hướng dẫn phân tích dữ liệu định tính diễn ra vào chiều ngày 19/4/2025 theo hình thức trực tuyến qua nền tảng Google Meet, với phần chia sẻ của TS. Nguyễn Thị Thu Trang - Phó Trưởng khoa Khoa KHXH&NV. Buổi hướng dẫn tập trung vào các kỹ thuật thu thập và xử lý dữ liệu định tính, bao gồm: xác định dung lượng mẫu phù hợp, kỹ thuật phỏng vấn sâu, các tình huống cần loại trừ trong quá trình gỡ băng và xử lý nội dung phỏng vấn, cũng như các nguyên tắc quan sát thực địa. Các nguyên tắc khi trình bày kết quả nghiên cứu định tính cũng được làm rõ, giúp sinh viên nâng cao khả năng chuyển hóa dữ liệu từ thực tiễn thành lập luận học thuật.

Thông qua hai buổi hướng dẫn này, sinh viên không chỉ được củng cố kiến thức về phương pháp nghiên cứu khoa học mà còn được định hướng tiếp cận dữ liệu một cách hệ thống, logic và phù hợp với chuẩn mực học thuật trong lĩnh vực Khoa học xã hội. Đây sẽ là tiền đề quan trọng để các nhóm nghiên cứu nâng cao chất lượng đề tài, đảm bảo tính khoa học và giá trị ứng dụng của kết quả nghiên cứu khoa học sinh viên trong năm học 2024 - 2025.